Digitalizacija doprinosi energetskoj efikasnosti: Schneider Electricov sistem upravljanja energijom i dokazane uštede

Arhitektura EcoStruxure™ kompanije Schneider Electric opisuje tehnološke puteve za postizanje kvantificiranih poboljšanja efikasnosti u centrima podataka, mikromrežama i industrijskim operacijama.

Uvod: Fokus na mjerljive rezultate

U savremenom sektoru industrijskog i energetskog menadžmenta, koji je pojačan globalnim mandatima efikasnosti i korporativnim inicijativama za kontrolu troškova, stvarna efikasnost sistema upravljanja energijom (EMS) je od najveće važnosti. Fokus industrije se pomerio sa pukih funkcija praćenja na isporuku merljivih ušteda energije postignutih algoritamskom optimizacijom, integracijom hardvera i softvera i naprednim tehnikama upravljanja. Schneider Electric, kroz svoja EcoStruxure™ rješenja, pruža konkretne primjere kako moderne EMS arhitekture postižu značajne efekte uštede energije u okruženjima sa velikom potrošnjom.

Rješavanje potrošnje energije u podatkovnim centrima
Data centri predstavljaju tipičan scenario sa visokim utroškom energije, suočavajući se sa stalnim zahtevima za kontinuiranom stabilnošću i smanjenjem potrošnje energije. Tradicionalni operativni modeli se često oslanjaju na prekomjernu redundantnost, posebno u sistemima za hlađenje, što dovodi do stalno visoke efikasnosti upotrebe energije (PUE).

Rješenje:Sistemi kompanije Schneider Electric uvode napredne algoritme i mašinsko učenje za optimizaciju energetske efikasnosti bez žrtvovanja pouzdanosti.

• Empirijski podaci: Proof-of-Concept (POC) testiranje je pokazalo da je primenom ovog rešenja za optimizaciju energetske efikasnosti postignuta ukupna stopa uštede energije od približno 25%, uz značajno smanjenje PUE vrednosti.
• Preciznost i stabilnost: Operativni podaci potvrđuju poboljšanu preciznost kontrole životne sredine: prosečna temperatura računarske sobe je održavana na 26,2 stepena, a vlažnost na 44%, sa stabilnošću unutrašnje temperature održavana u rasponu od 25,1 stepen do 29,4 stepena. Ovo pokazuje potencijal za rafinirano upravljanje postojećim hardverom putem softverskih algoritama.

Ekonomska optimizacija distribuiranih mikromrežnih sistema
Proliferacija distribuiranih izvora energije (DER), kao što su fotonaponski uređaji i skladištenje energije u industrijskim parkovima i komercijalnim zgradama, zahtijeva promjenu upravljanja energetskom efikasnošću sa jednostavne potrošnje električne energije na sveobuhvatno planiranje "izvora, mreže, opterećenja i skladištenja".

Sistem:Schneider Electricov EcoStruxure™ Microgrid Advisor (EMA) koristi globalne algoritme optimizacije za upravljanje složenim energetskim strukturama.
🌟Ekonomski uticaj: Podaci pokazuju da se kroz globalno optimizacijsko planiranje putem sistema upravljanja mikromrežom, ukupna ekonomska efikasnost mikromreže može poboljšati za 5% do 25% u poređenju sa nezavisnim DER operacijama. Ovo se često postiže ekonomičnim planiranjem zasnovanim na tehnikama poput upravljanja optimizovanom modelom (MPC).
🌟Provjerena implementacija: U projektu izgradnje net-zero ugljika u biblioteci Fu Lei u Šangaju, gubitak energije mikromrežnog sistema smanjen je za 28%. Slično, u projektu ProFis fabrike bez ugljenika u Wuxi, sistem je smanjio nivelisanu cenu električne energije (LCOE) za 7% i ukupnu potrošnju energije za 14%.

Poboljšanje iskorišćenja imovine kroz proaktivno upravljanje
Prednosti uštede energije EMS-a se takođe ostvaruju kroz poboljšanu upotrebu sredstava i pojednostavljenu efikasnost rada i održavanja (O&M), što indirektno smanjuje operativne troškove. Noviji integrisani energetski operativni sistemi (npr. EcoStruxure™ Energy Operation) naglašavaju mogućnosti proaktivnog predviđanja u odnosu na praćenje nakon događaja tipično za tradicionalne SCADA sisteme.

Ključne tehnološke komponente:

• Duboka analiza statusa: Ovi sistemi uključuju vlasničke algoritme, kao što su oni za starenje prekidača i porast temperature, u kombinaciji sa analizom talasnog oblika na nivou mikrosekunde, kako bi pružili dubinsku analizu statusa opreme.
• Inteligentni interfejs: Sistem izvorno integriše AI Agent, omogućavajući korisnicima interakciju sa EMS funkcionalnošću, praćenjem i statusom podataka koristeći prirodni jezik za povećanu efikasnost.

Ovaj tehnološki napredak olakšava prelazak sa upravljanja reaktivnom energijom na preventivno održavanje, čime se efikasno ublažavaju neplanirani zastoji i povezani gubitak energije uzrokovan iznenadnim kvarovima opreme.

Sinergija hardvera i softvera
Schneider Electric zagovara da hardver predstavlja osnovu, ali softver daje upravljačku inteligenciju. Maksimalna vrijednost energetske efikasnosti postiže se simbiotskom sinergijom između "hardvera i softvera". Integracijom višedimenzionalnih podataka – uključujući električnu energiju, HVAC i faktore okoline – EMS rješava izazove saradnje, kao što je neravnoteža između hlađenja i opterećenja energije u podatkovnim centrima, osiguravajući efikasno korištenje resursa. Ovaj pristup pozicionira upravljanje energijom kao centar vrijednosti, a ne samo kao centar troškova za preduzeća.

Sažetak demonstrirane efikasnosti

Efikasnost Schneider Electric-ovog sistema upravljanja energetskom efikasnošću potvrđena je konkretnim rezultatima u različitim radnim okruženjima. Sistem pruža približno 25% ukupne stope uštede energije u okruženjima data centara sa velikom potrošnjom i postiže značajno smanjenje potrošnje energije, kao što je smanjenje od 14% uočeno u industrijskim mikromrežama. Ovaj empirijski dokaz naglašava da dinamička optimizacija i duboka saradnja između hardvera i softvera predstavljaju održivu strategiju za postizanje dugoročne energetske efikasnosti i održivih operativnih ciljeva.

Pitanja i odgovori iz industrije: Razumijevanje moderne EMS vrijednosti
P1: Kakav je značaj smanjenja PUE spomenutog u slučaju data centra?
O: PUE (Efektivnost upotrebe energije) je ključna metrika, gdje vrijednost bliža 1,0 ukazuje na veću efikasnost. Značajno smanjenje PUE potvrđuje da je EMS uspješno smanjio energiju potrebnu za ne-IT funkcije (kao što je hlađenje), što je rezultiralo direktnim uštedama operativnih troškova.
P2: Kako EMA sistem postiže globalnu optimizaciju u mikromrežama?
O: EcoStruxure™ Microgrid Advisor (EMA) koristi napredne algoritme, uključujući model prediktivnu kontrolu (MPC), za predviđanje ponude i potražnje za energijom. Ovo omogućava sistemu da izračuna i izvrši ekonomski najoptimalniji raspored za distribuirane resurse (generaciju, skladištenje i opterećenje) u cijeloj mikromreži, nadmašujući ograničenu efikasnost izolovanog rada.
P3: Na koje načine sistem doprinosi preventivnom održavanju?
O: Sistem prevazilazi tradicionalnu SCADA-inu ulogu da samo daje upozorenja nakon događaja. Integracijom algoritama duboke analize za status opreme i korištenjem napredne analize valnog oblika, EMS može rano otkriti suptilne znakove degradacije (kao što je starenje prekidača), omogućavajući operaterima da zakažu preventivno održavanje i izbjegnu iznenadne, skupe neplanirane zastoje.

Za više informacija o proizvodu ili druge detalje, kontaktirajte nas.

• Menadžer: Vicky
• Email:sales7@apterpower.com
• Pozovite ili WhatsApp:+86 18030175807